Mange organisationer har allerede idéerne. De ved godt, hvor AI kunne gøre en forskel. Det kan være i arbejdsgange med borgerbreve, oversættelser, notater, screening eller første udkast til dokumentation.
Det, der ofte mangler, er en realistisk vej fra idé til løsning i drift.
Det var præcis den rejse, vi satte fokus på i vores webinar om AI-apps på Promte: hvordan man går fra en konkret proces til en live AI-app uden at skulle etablere hele driftsfundamentet selv.
Her er en praktisk måde at tænke den proces på.
Det første spørgsmål er ikke, hvilken model man vil bruge. Det første spørgsmål er, hvilken opgave der skal løses.
De bedste AI-apps starter ofte med en arbejdsgang, der allerede findes i organisationen, og som er tilpas konkret til, at den kan gøres mere ensartet og mindre tidskrævende.
I webinaret samlede vi blandt andet idéer ind til processer, der kunne blive til apps. Her kom der forslag som borgerbreve, borgerservice-apps, vidensopslag, ruteplanlægning og andre administrative arbejdsgange.
Det er en god øvelse, fordi den flytter fokus fra “hvad kan AI?” til “hvor giver AI mening hos os?”
Hvis en proces går igen ofte, hvis den kræver de samme typer input hver gang, og hvis resultatet skal have nogenlunde samme form, er det et stærkt tegn på, at opgaven egner sig til en AI-app.
Næste skridt er at afgøre, om løsningen faktisk bør være en app.
Et åbent chatformat er godt til opgaver, hvor brugeren har brug for fleksibilitet og fri dialog. Men hvis arbejdsgangen bygger på faste oplysninger, bestemte valg og et tydeligt output, er det ofte bedre at bygge en app med et styret flow.
Det så vi flere eksempler på i webinaret. Rekrutteringsarbejde og konsekvensanalyse er gode cases, fordi de bygger på kendte input og et resultat, der skal have en bestemt kvalitet og struktur.
Det samme gælder mange typer borgerhenvendelser. Hvis målet er at hjælpe medarbejdere med at lave et første udkast til en mail eller et brev, kan det være en stor fordel at lade brugeren vælge sagstype, tone, målgruppe og centrale fakta i faste felter i stedet for at skrive alt frit.
Jo mere konkret processen er, desto mere taler det for en app.
Når opgaven er valgt, handler det om at oversætte arbejdsgangen til en brugeroplevelse.
Det er her, mange gode idéer enten bliver stærkere eller svagere. For en AI-app lykkes ikke kun, fordi modellen er god. Den lykkes, når medarbejderen nemt kan forstå, hvad der skal ske.
Et simpelt eksempel fra webinar-demoen var en mail- eller brev-generator til borgersvar. Her giver det mening at tænke i et flow som:
Det er en lille, men vigtig forskydning. AI’en bliver ikke et frit samtalerum, men en motor i en arbejdsgang, som medarbejderen kan gennemføre med ro og overblik.
Når flowet er klart, kommer spørgsmålet om, hvor appen skal leve.
Det var en central pointe i webinaret, at mange organisationer godt kan komme hurtigt til en prototype, men at det er væsentligt sværere at få løsningen i drift. Der skal tages højde for hosting, backend, AI-modeller, brugerstyring og distribution.
Derfor giver det mening at bygge appen oven på et eksisterende driftlag, hvis målet er reel anvendelse og ikke bare en demo.
På Promte betyder det, at appen kan kobles til den platform, organisationen allerede bruger eller kan få adgang til. Dermed følger centrale elementer som hosting, modeller, adgangsstyring og distribution med, uden at man skal etablere ny infrastruktur for hver enkelt løsning.
Det gør vejen fra idé til anvendelse kortere og mere realistisk.
En anden praktisk pointe er, at en god AI-app sjældent kun er relevant ét sted.
Hvis man bygger en løsning til borgerbreve, oversættelser eller dokumenttunge processer, vil andre ofte kunne bruge noget lignende. Derfor er det værd tidligt at overveje, om appen kun skal løse et lokalt behov, eller om den også bør kunne deles bredere i organisationen eller med andre.
I webinar-lanceringen viste vi netop, hvordan apps kan installeres fra et bibliotek og deles videre. Det er en vigtig del af moden AI-anvendelse, fordi man undgår at gentage det samme udviklingsarbejde unødigt mange gange.
Deling gør det også lettere at starte i det små. Man kan bygge en første version til et afgrænset behov og senere beslutte, om løsningen skal ud til flere brugere eller videre til andre organisationer.
Den største barriere for mange organisationer er ikke mangel på idéer. Det er, at rejsen fra idé til drift kan virke tung og uklar.
Derfor er det vigtigt at bryde arbejdet ned:
Det er ikke altid den mest spektakulære metode. Men det er ofte den mest effektive.
AI-apps bliver nemlig sjældent en succes, fordi de kan alt. De bliver en succes, fordi de løser en konkret opgave på en måde, medarbejdere faktisk kan og vil bruge.
Hvis I allerede har en proces i tankerne, eller hvis I gerne vil have hjælp til at vurdere, om en idé egner sig til en AI-app på Promte, er I meget velkomne til at tage fat i os eller gå i gang med de eksempler og apps, der allerede ligger klar.
