Hvad laver Victor på dette billede? 🤔 Du har måske allerede fundet ud af det - men få den fulde kontekst i slutningen af denne e-mail.
Dette indlæg er fra vores e-mail nyhedsbrev. Tilmeld dig her til at modtage regelmæssige opdateringer om AI fra Applai.
Her er hvad du behøver at vide til 23. oktober 2023 i 2 minutter og 18 sekunder.
I denne udgave dækker vi:
Efter at have læst dette, vil du have en forståelse af OpenAI's seneste præstationer, mekanikken bag Large Language Models (LLM'er) og fremskridtene inden for hurtig konstruktion til ChatGPT. Plus, et smugkig på vores seneste aktiviteter hos Applai. Lad os få bolden til at rulle:
Hvordan gjorde de det? 🚀
Som mange af jer ved, er generative AI og LLM'er på vej frem. En af måderne at se dette på er at følge udviklingen af OpenAI, virksomheden bag ChatGPT. Det har bemærkelsesværdigt eskaleret sin omsætning, og indbragte imponerende 1,3 milliarder dollars, op fra beskedne 28 millioner dollars sidste år. Det er mere end bare en lille bump.
Mere om denne historie: OpenAI's finansielle stigning
Mange mennesker har selvfølgelig prøvet ChatGPT og bemærket, hvor godt det fungerer til mange opgaver, men hvis du vil vide mere om, hvorfor og hvordan store sprogmodeller fungerer, er vi faldet over en rigtig god artikel, der forklarer det i enkle vendinger.
Hvorfor er de så fantastiske? 🤔
Disse sofistikerede modeller, ligesom GPT-3.5/4, har oplevet en uovertruffen vækst i de seneste år. For at sætte det i perspektiv, forestil dig, hvis flyvehastigheden på magisk vis steg med 1.500x inden for to korte år. Sindsvindende, ikke? Vi diskuterer ofte LLM'er, men vi dykker sjældent ned i deres indre funktioner - mekanikken bag magien. Har du nogensinde spekuleret på, hvordan ChatGPT tager imod en prompt og laver en kortfattet, engagerende fortælling?
At svare på det er målet med denne artikel: LLM'er for Dummies
Og når du først har en god forståelse af, hvordan LLM'er fungerer, vil du hurtigt se, hvor godt gode prompter fungerer for at aktivere f.eks. ChatGPT for at yde meget bedre. En nylig udvikling inden for "prompt engineering" er ikke kun at bede ChatGPT om at udføre en opgave - men eksplicit bede ChatGPT om at tænke trin for trin, når opgaven skal løses. Dette giver meget bedre resultater:
Vil du have smartere AI-samtaler? 🧠
Forskere har fundet en metode til at øge ChatGPTs problemløsningspræcision. Ved at udnytte en "chain-of-thought-prompting"-tilgang kan ChatGPT tænke progressivt og producere en struktureret ræsonnement-kæde. resultatet? En AI, der tænker og løser komplekse problemer mere effektivt. Prøv det selv, ved f.eks. beder ChatGPT om at "tænke trin for trin" for mere vanskelige problemer.
Logisk spørgsmål i ChatGPT (GPT-3.5) giver forkert resultat
Spørgsmål + Kæde af dog (beder ChatGPT om at tænke trin for trin)
Udforsk forskningen og lær den nye tilskyndelsesteknik her: Chain of Thought Prompt forbedrer ChatGPT's ræsonnement
Eller læs et godt blogindlæg om tankekæde: Sådan gør du ChatGPT smartere, Josh Wade
Det var alle de eksterne nyheder fra den seneste uge. Her er, hvad vi har været ude for i Applai.
Som altid er der masser af madlavning i vores Applai-køkken. Åh ja, billedet fra begyndelsen af e-mailen? Det er fra vores seneste "læringsdag" på Gl. Brydegaard. Sammen med holdet i Gl. Brydegaard diskuterede vi udnyttelse af ChatGPT og AI i den daglige hotel-, restaurant- og eventcenterdrift. Et af rådene var, hvordan du skriver strukturerede prompter i ChatGPT, som du sikkert har regnet ud fra billedet, hvis du forstår dansk. Ellers er her ChatGPTs opsummering af, hvad der foregår på billedet:
På billedet holder en mand en præsentation i et værelse. Han står ved siden af en skærm, der viser information på dansk. Indholdet på skærmen ser ud til at handle om at opnå det ønskede output, der er skræddersyet til specifikke opgaver og roller, med forskellige instruktioner og detaljer. Manden ser ud til at forklare indholdet, og der er et vandmærke eller logo i nederste højre hjørne mærket "Applai".
Vi undersøgte også hvordan ChatGPT og AI kan bruges f.eks. for at skrive deres e-mail nyhedsbreve, og for at udvikle en ny version af deres menu i restauranten, kun ved at tage et billede af menukortet og bruge GPT-4V i ChatGPT - den nye funktion vi beskrev i vores sidste nyhedsbrev.
I denne uge har vi også leget med GPT-4V i ChatGPT og dets visuelle input-funktioner på egen hånd. Se fx vores LinkedIn-indlæg om mere eller mindre uoverskuelige parkeringsskilte her.
Det var alt fra anden udgave af AI unhyped.
Hvordan gik det, Victor? Ræk ud til mathias@applai.io hvis du har feedback. Og hvis der er nogen nyheder, du mener fortjente en plads i dette nyhedsbrev, men ikke fik en, vil vi meget gerne høre om det!
Hjælp os med at forstærke rækkevidden af AI unhyped. Del godheden med dine venner. Her er tilmeldingslink at dele kærligheden.
